REPORTAGE
New Security Magazine 147 – augustus 2018

Artificiële intelligentie en deep learning kern van innovatie

Onlangs hield technologiebedrijf Dahua Europe een partnerevent in het Brusselse Van Der Valk hotel. Dat was voor ons de ideale gelegenheid om enkele van hun specialisten aan de tand te voelen over enkele markante evoluties in onze sector.

Dahua Technology kan wereldwijd een beroep doen op liefst 13.000 medewerkers, waarvan 6.000 actief zijn in de R&D-afdeling. Indrukwekkende cijfers, zeker als we u vertellen dat het bedrijf pas in 2001 werd opgericht. Sinds 2015 is Dahua Technology officieel vertegenwoordigd in de Benelux onder de naam Dahua Europe. Het tempo waaraan innovaties op de markt losgelaten worden is indrukwekkend. De recente evoluties gaan de laatste tijd voornamelijk richting Artificiële Intelligentie en Deep Learning, waarmee dankzij slimme algoritmes onvoorstelbare dingen kunnen gedaan worden met bewakingscamera’s en bestaande functionaliteiten nog nauwkeuriger worden.

Van boven naar beneden

Nu de beveiligingsindustrie het tijdperk van artificiële intelligentie en deep learning betreedt, betekent dit dat er steeds meer ‘slimme’ functionaliteiten beschikbaar komen in lagere series van camera’s, intelligente functies die voorheen alleen beschikbaar waren in de duurste cameramodellen. Jouke Van Keulen, business development manager Nederland van Dahua Europe, licht enkele voorbeelden toe: “Netwerkcamera’s krijgen almaar meer functionaliteiten, dat geldt ook voor onze Lite-serie. Een van die functies is Tripwire. Er kan een denkbeeldige lijn getrokken worden in een camerabeeld. Als er iets of iemand die lijn kruist, wordt een actie – een alarm of andere interventie – gegenereerd. Bij Intrusion gaat het om hetzelfde principe, maar gaat het om een vierkant in plaats van een lijn.“

H.265+

“De stijging van de resolutie leidt evenwel tot zeer uit de kluiten gewassen bestanden van tientallen gigabytes. En opslagruimte is duur, daarom is een compressietechniek broodnodig. Die ‘smartcodecs’ zijn ondertussen overal doorgebroken. Wij gebruiken daarvoor de H.265+-techniek, opnieuw al vanaf de Lite-serie van camera’s. Die zorgt voor een nog grotere compressie, waardoor de opslagruimte aanzienlijk kleiner wordt voor eenzelfde opnamelengte.”

Een voorbeeld zet de woorden van Van Keulen kracht bij: een bestand dat onder H264 van 43,8 GB groot is, is door de H.265-techniek al gereduceerd tot 21,46 GB. Als hetzelfde bestand door de H.265+-techniek behandeld wordt is de compressie nog groter: er is nog slechts 5 GB nodig voor compleet hetzelfde opnamemateriaal.

ePoE en EOC

Een andere innovatie is het gebruik van ePoE, voluit extended Power over Ethernet. Wat is de visie van Dahua daarover? Van Keulen: ”Met ePoE kan je bij ons tot 800 meter overbruggen, dus zijn er minder switches nodig en de installatie is minder storingsgevoelig. Let wel dat je de snelheid van de gegevensoverdracht in de gaten moet houden bij deze afstand. Op 300 meter is die 100 Megabits per seconde, maar op 800 meter loopt dat terug tot 10 Megabits per seconde. Hou daar dus rekening mee als je meerdere camera’s wil installeren op langere afstanden. Daarnaast kan men met deze ePoE-technologie gebruik blijven maken van de bestaande coax-infrastructuur. Een ePoE-camera en ePoE-recorder kunnen met behulp van een Ethernet-over-Coax (EOC) convertor over een bestaande coaxkabel worden aangesloten, zonder verlies van enige vorm van functionaliteit.”

Slimme algoritmes en 48x optische zoom

Geoffrey Smits is marketingmanager bij Dahua Europe. Hij belicht een van de voordelen van slimme algoritmes in de camera: “Slimme algoritmes dragen op allerlei vlakken bij aan de beeldverwerking. Zo is er vaak een probleem met wazig beeld bij het inzoomen en bij het snel bewegen van camera’s. Daarom ontwikkelden we PFA, voluit Predictive Focus Algorithm, dat is een slim algoritme in de camera dat het beeld non-stop bijstuurt tijdens het in-en uitzoomen. Door het bijsturen blijft het beeld altijd scherp tijdens het in- en uitzoomen, een functionaliteit die hard nodig is in combinatie met toestellen als onze PTZ-camera’s met 48x optische zoom.”

Wat 48x optische zoom kan blijkt uit een demonstratie, waarbij zelfs de kraters op de maan zichtbaar worden. “Uiteraard is dit voorbeeld in het kader van beveiliging weinig zinvol, maar het geeft wel aan tot wat deze camera’s in staat zijn. Als we dit betrekken op een relevante situatie, betekent het dat men over een afstand van 2,7 kilometer mensen kan detecteren en op een afstand van 270 meter mensen haarscherp kan herkennen. Zo doet één camera het werk van meerdere camera’s bij elkaar.

Artificiële Intelligentie en Deep Learning

De drijvende techniek achter nieuwe innovaties en ook centraal op het event is artificiële intelligentie en deep learning, wat zowel in de camera, recorder als aparte intelligente server gevonden kan worden.

Smits: “Gezichtsherkenning is zo’n feature die zeer performant wordt dankzij deep learning en artificiële intelligentie. Onze nieuwe netwerkrecorder IVSS – Intelligent Video Surveillance Server- is bijvoorbeeld zeer sterk daarin. Die technologie is in staat om meerdere gezichten per frame vast te leggen en slaat ook metadata op zoals leeftijd, geslacht, expressie, brildrager etc. Die informatie kan in real time weergegeven worden. Je kan er ook in terugzoeken, alarmen af laten gaan op basis van een herkend gezicht of toegangscontrole mee uitvoeren.”

“Automatische kentekenplaatherkenning (ANPR) is een andere techniek die sterk verbeterd wordt door artificiële intelligentie en deep learning. Niet alleen kentekenplaten worden automatisch herkend, maar ook andere metadata zoals voertuigtype, -merk en -kleur worden opgeslagen. Er kan aan de hand van deze informatie worden teruggezocht of alarmen worden ingesteld. Wat nog interessanter is, is dat het systeem ook verkeersovertredingen (denk: door rood licht rijden, maar ook mobiel gebruik tijdens rijden of geen veiligheidsgordel omhebben) en filevormingen kan herkennen en voorspellen. ANPR is opnieuw zo’n bestaand concept dat door deze innovatieve technieken nog ‘slimmer’ wordt, waardoor er complexe analyses over het bestaande beeldmateriaal losgelaten kunnen worden. Dit is de echte meerwaarde van AI.”

Door Sammy Soetaert