PROJECT
New Security Magazine 146 – april 2018
Deep learning en artificial Intelligence
Gezichtsherkenningstechnologie van Dahua Technology toegepast in veel domeinen
De nieuwste box-camera (IPC-HF8242F-FR) van Dahua Technology.
De AI-recorders (IVSS) van Dahua Technology. Samen met de box-camera maakt het gebruik van ingebouwde deep-learning-algoritmes om bijvoorbeeld gezichtsherkenning en kentekenplaatherkenning met hoge nauwkeurigheid te realiseren.
De traditionele beveiligingsmarkt beweegt zich steeds meer de kant op van de slimme oplossingen en technieken. De concepten van ‘deep learning’ en ‘artificial intelligence’ worden op dit moment veel genoemd om nieuwe innovaties in de markt aan te geven. Met goede reden, want de mogelijkheden in de camerabeveiliging worden steeds groter door deze concepten in onze markt te integreren.
Een voorbeeld daarvan zien we in de nieuwste box-camera (IPC-HF8242F-FR) en AI-recorder (IVSS) van Dahua Technology, apparaten die gebruikmaken van ingebouwde deep-learning-algoritmes om bijvoorbeeld gezichtsherkenning en kentekenplaatherkenning met hoge nauwkeurigheid te realiseren. Die innovatieve technieken maken daardoor oplossingen en toepassingen mogelijk die voorheen ondenkbaar waren voor algemeen gebruik.
Zo kan er bijvoorbeeld in de box-camera met gezichtsherkenning lokaal een database van tot en met 10.000 gezichten worden opgeslagen. De camera vergelijkt vervolgens zelf de gezichten die uitgelezen worden met de interne database van gezichten (en kan daarna bijvoorbeeld een alarm uitsturen of een toegangspoort aansturen). De camera detecteert zestien gezichten tegelijkertijd in een enkele frame en herkent daarnaast ook andere attributen, zoals leeftijd en geslacht van een persoon.
Hetzelfde geldt voor de nieuwe IVSS van Dahua. Die recorder kan uiteraard gebruikt worden voor de opslag van beelden, maar ondersteunt daarnaast allerlei intelligente functies. Zo kan ook in dat apparaat een database van 10.000 gezichten (of kentekenplaten) worden toegevoegd. Herkende gezichten (of kentekenplaten) kunnen vervolgens worden getoond op een digitale kaart om een locatie te bepalen. Gebruikmaken van deep learning in de IVSS zorgt er daarnaast voor dat ‘standaard’ intelligente functies nog intelligenter (nauwkeuriger) worden. Zo is de IVSS vele malen nauwkeuriger in het onderscheid maken tussen bijvoorbeeld mens en dier wanneer men gebruikmaakt van de ‘intrusion’-functie en zijn er vele malen minder valse alarmen wanneer een PIR wordt aangesloten op de recorder.
Ondersteuning hulpdiensten
In China worden die apparaten al ingezet om de veiligheid in steden te verbeteren en hulpdiensten te ondersteunen bij hun werk. Lokale politiediensten in China maken gebruik van gezichtsherkenning door databases met gezochte criminelen van tevoren in te laden in het systeem. Op het moment dat er ergens in de stad een gezicht in deze database herkend wordt, ziet de politie onmiddelijk welke crimineel er herkend is, waar die crimineel is (of in ieder geval waar hij allemaal geweest is in de stad) en kan daar vervolgens actie op ondernemen.
Slimme rapporten
De toepassingen van gezichtsherkenning gaan echter nog veel verder, denk bijvoorbeeld ook aan slimme rapporten waarmee winkeliers het bereik en de aantrekkingskracht van hun winkels kunnen optimaliseren. Zoals eerder vermeld kunnen we nu met behulp van deep learning niet alleen gezichten herkennen, maar ook leeftijd en geslacht. Winkeliers kunnen van die informatie gebruikmaken om te bepalen wat voor soort mensen hun winkel op dit moment aantrekt, de producten in hun winkel hierop instellen of eventueel campagnes opstarten om een bepaalde doelgroep aan te trekken om de omzet te verhogen.
Toeristische sector
Een dergelijke toepassing wordt ook in de toeristische sector ingezet. Door gebruik te maken van gezichtsherkenning en het onderscheiden in leeftijd en geslacht, kan een informatiebalie voor toerisme op een vliegveld of in een stad makkelijk nagaan wat voor soort toeristen er wordt aangetrokken. Informatievoorziening kan hierop worden aangepast, of er kunnen (opnieuw) campagnes worden opgestart om een bepaalde doelgroep aan te trekken die nu geen interesse lijkt te hebben.
Algoritmes voor deep learning en artificial intelligence zorgen ervoor dat er steeds meer innovatieve oplossingen en toepassingen beschikbaar komen in de traditionele beveiligingsmarkt. Niet alleen kunnen we met gebruik van deze technologie nieuwe functionaliteiten toepassen in camera’s en recorders, maar ook wordt de effectiviteit en nauwkeurigheid van bestaande functies sterk verbeterd.
Foto’s Dahua Technology