TRENDS
New Security Magazine 146 – april 2018
Zeven bepalende beveiligingstrends in 2018
De balans vinden tussen personalisatie en de bescherming van persoonsgegevens en privacy zal een uitdaging zijn die veel organisaties de komende tijd aan moeten gaan, onder meer door de invoering van de GDPR.
Deeplearning-applicaties zullen onder andere voor verbetering zorgen bij bewegingsdetectie op videobeelden, gezichtsherkenning, het traceren van individuen en het verminderen van valse alarmeringen.
Timo Sachse, Product Analyst EMEA, bij Axis Communications.
Technologische vernieuwingen volgen elkaar pijlsnel op, waardoor zelfs de meest fantastische visies probleemloos realiteit kunnen worden. Doordat technologie almaar sneller evolueert, moeten we constant op zoek naar ontwikkelingen die een meerwaarde kunnen betekenen voor ons eigen bedrijf en onze klanten. Nu 2018 op gang komt, kijkt Timo Sachse, Product Analyst EMEA, bij Axis Communications, naar zeven trends die impact zullen hebben op de beveiligingssector.
1. Slimme apparaten vergemakkelijken dataverwerking
De hoeveelheid data die voor verwerking en opslag wordt overgedragen van verbonden apparaten naar datacenters neemt massaal toe. Logischerwijze is er daardoor veel meer bandbreedte nodig. Edge computing pakt dit probleem aan door gegevens te verwerken aan de ‘rand’ van het netwerk, vlak bij de bron van de data. Zo is er aanzienlijk minder bandbreedte nodig voor de overdracht van gegevens naar het datacenter. Geluiden en bewegingen bijvoorbeeld, die worden opgepikt door de sensoren van een beveiligingscamera, kunnen met edge computing direct worden verwerkt. Overdracht naar de cloud voor verwerking en signalering is dan niet nodig, wat veel bandbreedte scheelt. Een ander voordeel van edge computing heeft te maken met de potentiële bezorgdheid over data-integriteit en privacy. Hier kan direct op worden ingespeeld door de data al in het toestel – zoals netwerkcamera’s – te anonimiseren en versleutelen voordat het wordt verzonden naar het datacenter.
2. Cloud-to-cloud
Ondanks de verschuiving naar edge computing, zal cloud computing een belangrijke rol blijven spelen in de IT-infrastructuur. Het groeiend aantal bedrijven dat clouddiensten aanbiedt, laat zien dat steeds meer organisaties voor (meerdere) clouddiensten en servercapaciteit kiezen in plaats van eigen lokale servers. Een voordeel van de integratie van verschillende clouddiensten is dat bedrijven daardoor zelf over veel minder in house IT-diensten hoeven te beschikken. Daarnaast kunnen geavanceerde, samengestelde diensten van meerdere aanbieders worden ontwikkeld via uitgebreide service API’s, voor bijvoorbeeld data-analyse, contentmanagement en -opslag. Die diensten kunnen sneller op de markt worden gebracht en zijn eenvoudiger om te schalen.
3. Deep en machine learning
We zijn nu op het punt waarop de voordelen van deep learning en machine learning ten volle kunnen worden benut. Enkele van de meest indrukwekkende toepassingen van deep learning hebben te maken met beeldinterpretatie, spraakherkenning en ondersteuning van beslissingen. Het potentieel voor analyses in de veiligheids- en beveiligingssector spreekt dan ook voor zich. Op een relatief basisniveau, zullen deeplearning-applicaties onder andere voor verbetering zorgen bij bewegingsdetectie op videobeelden, gezichtsherkenning, het traceren van individuen en het verminderen van valse alarmeringen. Naarmate die applicaties voort worden ontwikkeld, bieden ze kansen voor predictive analytics. Dat kan belangrijk zijn bij het voorkomen van incidenten, zoals terroristische aanvallen, het oplossen van verkeersproblemen en bij winkeldiefstal. En zelfs bij verschrikkelijke zelfdodingen op het spoor.
4. Personalisatie vs. privacy
Een van de mogelijke toepassingen van deep learning zijn gepersonaliseerde diensten. Stel je een winkelomgeving voor waarbij het gezicht van een klant herkend wordt op het moment dat hij de winkel binnenkomt, waarop vervolgens via pushberichten op zijn mobiele apparaat producten worden voorgesteld op basis van eerdere aankopen, voorkeuren of zelfs zijn recente browsergeschiedenis. Ook al is iets mogelijk, dat betekent niet noodzakelijk dat het moet worden uitgevoerd. Dat voorbeeld leidt direct tot vragen over privacy en de manier waarop bedrijven en organisaties persoonsgegevens van klanten gebruiken. De balans vinden tussen personalisatie en de bescherming van persoonsgegevens en privacy zal een uitdaging zijn die veel organisaties de komende tijd aan moeten gaan, onder meer door de invoering van de GDPR.
5. De blockchain: meer dan Bitcoin
Voor veel mensen zijn de termen blockchain en Bitcoin synoniemen geworden. In werkelijkheid zijn ze totaal verschillend: de basis van Bitcoin is de blockchain-technologie, maar het potentieel van de blockchain om informatie te verifiëren is nagenoeg eindeloos. Doordat blockchain de authenticatie van elke vorm van content mogelijk maakt, kan die technologie in de beveiligingssector bij forensisch onderzoek worden gebruikt voor de verificatie van videocontent van verschillende bronnen. Denk hierbij aan publieke mobiele telefoons en bodycams van politieagenten. Daarnaast zou de blockchain gebruikt kunnen worden om de identiteit te controleren van apparaten die verbonden zijn met het cameranetwerk.
6. Het eiland-denken van smart cities doorbreken
Het concept van een smart city is niet nieuw. Al een paar jaar verschijnen er in stedelijke omgevingen steeds meer verschillende sensoren voor specifieke toepassingen; van wetshandhaving tot het meten van de luchtkwaliteit. Maar een echte ‘slimme stad’ is een visie op stedelijke ontwikkeling waarin informatie, data, communicatie en IoT-technologie op een beveiligde manier zijn geïntegreerd, zodat alle bezittingen van een stad kunnen worden beheerd. Traditioneel werken die individuele diensten niet samen en dat werkt het realiseren van de visie van smart cities tegen. Een stad is pas echt een ‘slimme stad’, wanneer alle data toegankelijk is en gebruikt kan worden voor verschillende stakeholders. De aanpak van stedelijke uitdagingen, zoals de veiligheid en beveiliging van burgers, verkeersopstoppingen, verouderde infrastructuur en de reacties op gebeurtenissen als natuurrampen en terroristische aanslagen, vereist een gecoördineerde analyse van de beschikbare data om passend en doeltreffend te kunnen reageren.
7. Niet-visuele sensoren bieden nieuwe mogelijkheden
Tot voor kort waren videobeelden de primaire – en misschien wel enige – data waarover toezichthouders beschikten. Dat leidde uiteraard tot een tweedimensionaal perspectief. Dankzij nieuwe, niet-visuele, sensoren zoals radartechnologie en geluidsdetectie, wordt het perspectief multidimensionaal, waardoor uitgebreidere data beschikbaar komt die ervoor zorgt dat situaties sneller en nauwkeuriger kunnen worden ingeschat. Het resultaat: een snellere escalatie, een passende reactie en minder vaak vals alarm.
Conclusie
We zullen in 2018 ongetwijfeld meer trends zien ontstaan die we nu nog niet kunnen voorzien. Wat we wel weten, is dat de wereld zowel inzake politiek, cultuur, economie als technologie, in een snel tempo verandert en de beveiligingssector zal daar op moeten blijven anticiperen.
Foto’s Axis