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New Security Magazine 157 – février 2021
Intelligence artificielle et vidéosurveillance: beaucoup de bruit pour rien?
Ces dernières années, il y a eu de nombreuses discussions sur l’application de l’intelligence artificielle en vidéosurveillance. Depuis l’année dernière, le sujet est encore plus brûlant suite à l’opportunité d’utiliser les images de caméras pour la détection du port du masque buccal, la prise de température et le respect de la distanciation sociale dans les endroits fréquentés.
Avant de développer le bien-fondé ou non de telles applications IA, il nous faut clarifier quelques définitions. Certains acteurs placent des formes de détection et l’analyse de contenu vidéo (VCA) sous l’égide de l’IA, mais une certaine nuance s’impose.
De la détection de mouvement à l’apprentissage profond
Il y a environ 20 ans, les premières solutions de détection intelligente par des images de caméras voyaient vu le jour, sous la forme d’une détection de mouvement. L’inconvénient de cette technologie était le nombre important de fausses alarmes, parce que la détection ne pouvait pas classifier les diverses formes de mouvement ou d’objets. Un vent fort, une incidence lumineuse fluctuante et des conditions météorologiques influençaient la précision. De plus, il était difficile voire impossible d’établir une distinction entre l’homme, l’animal ou un objet en mouvement.
Quelque temps plus tard, le concept VCA – Video Content Analyse – fait son apparition. Il est généralement fondé sur des analyses basées sur des règles, la détection étant établie suivant des définitions saisiies. Bien que cela ait apporté une amélioration significative, le calibrage de la détection de l’objet restait toujours un défi.
Plus récemment, des solutions de détection basées sur l’intelligence artificielle ont émergé, souvent complétées d’algoritmes auto-apprenants (Self ou Deep Learning). Par le principe auto-apprenant, le calibrage est limité voire inutile, les influences des conditions externes sont pratiquement neutralisées et la précision est supérieure à 90%. De plus, il est souvent possible de combiner plusieurs formes de détection sur divers types d’objets.
L’entreprise ITX-AI, dont le siège est établi à Séoul, Corée du Sud, développe depuis plusieurs années des applications IA pour la Business Intelligence et la vidéosurveillance. Si la première activité s’intéresse principalement aux applications comme la mesure comportementale des clients, les centres d’intérêt lors des achats et le positionnement optimal de produits, la seconde se consacre au développement de l’intelligence et aux solutions de détection auto-apprenantes pour la vidéosurveillance, lesquelles sont commercialisées depuis l’année dernière sous le nom de marque Sequrinet. La gamme Sequrinet comprend des caméras, des NVR et une AI BOX pouvant réaliser de la détection IA auto-apprenante, selon le type de licence installé sur les produits.
Avantages de l’AI BOX
Utiliser l’AI BOX offre plusieurs avantages:
- L’AI BOX est une solution plug & play idéale pour réaliser une analyse vidéo au niveau de la caméra (on the edge);
- L’AI BOX se connecte à la plupart des caméras IP (certifiées ONVIF) et applique donc l’intelligence artificielle sur des caméras existantes.
- L’analyse est basée sur l’intelligence auto-apprenante, le système continue d’apprendre après l’installation et traite toujours mieux l’information des images, ce qui réduit le nombre de fausses détections ou alarmes.
- L’AI BOX est disponible dans une version 4, 8 et 16 canaux, ce qui permet d’installer un large éventail de détections intelligentes. De plus, différents types de détections peuvent avoir lieu simultanément.
Parmi les détections, citons la détection d’objet et le suivi (personne/animal/voiture/vélo/..), la détection de personnes qui tombent, le port du casque de sécurité, la détection périmétrique (thermique), la détection incendie… Le masquage confidentiel peut être appliqué pour respecter la vie privée.
Des licences de détection sont aussi disponibles pour le port du masque buccal ou la vérification du respect de la distanciation sociale, ainsi que des plug-ins pour la reconnaissance faciale et des plaques d’immatriculation.