PRODUCTSPOT
New Security Magazine 157 – februari 2021
Artificiële Intelligentie voor Camerabewaking: Much ado about Nothing?
De laatste jaren is er veel te doen rond de toepassing van artificiële intelligentie in camerabewaking. Sinds vorig jaar is dit nog meer een ‘hot topic’ geworden door van de mogelijkheid om camerabeelden te gebruiken voor detectie van het dragen van maskers, temperatuursmeting en het meten van social distance in drukbezochte plaatsen.
Voor we verder ingaan op de zin of onzin van dergelijke AI toepassingen, moeten eerst een aantal definities geduid worden. Meerdere spelers plaatsen allerlei vormen van detectie en video content analyse (VCA) onder de paraplu van AI, maar enige nuance is hier toch noodzakelijk.
Van Motion Detection tot Deep Learning
Een 10-tal jaar geleden doken de eerste vormen van intelligente detectie via camerabeelden op, onder de vorm van bewegingsdetectie (Motion Detection). Nadeel van deze technologie is het aanzienlijk aantal valse alarmen, omdat de detectie geen classificatie van verschillenden vormen van beweging of objecten kon maken. Sterke wind, veranderende lichtinval en weersomstandigheden beïnvloedden sterk de accuraatheid. Daarnaast was het moeilijk tot onmogelijk om een onderscheid te maken tussen mens, dier of bewegend object.
Later kwam de zogenaamde VCA – Video Content Analyse – die meestal gebaseerd was op ‘rule based analytics’, waar men de detectie baseert op ingegeven definities. Alhoewel dit reeds een aanzienlijke verbetering met zich meebracht, bleef het calibreren van de objectdetectie een uitdaging.
Recenter zijn de detectie-oplossingen gebaseerd op Artificiële Intelligentie, vaak aangevuld met zelflerende algoritmes (Self of Deep Learning genaamd). Door het zelflerende pricipe is weinig tot geen calibratie meer nodig, worden invloed van externe omstandigheden zo goed als uitgeschakeld en haalt men een accuraatheid die boven de 90% gaat. Daarnaast kan men vaak verschillende vormen van detectie op verschillende types van objecten combineren.
ITX-AI, met hoofdzetel in Seoul, Zuid Korea, ontwikkelt al jaren AI toepassingen voor business intelligence en video surveillance. Waar de eerste divisie zich eerder bezighoudt met toepassingen zoals het meten van klantengedrag, aandachtsgebieden bij het winkelen en optimale positionering van producten, houdt de tweede divisie zich bezig met het ontwikkelen van intelligente, zelflerende detectiemethodes voor videobewaking, die men onder de merknaam Sequrinet sinds afgelopen jaar op de markt brengt. Onder Sequrinet worden cameras, NVR’s en een AI BOX op de markt gebracht die allen zelflerende AI detectie kunnen doen, afhankelijk van het type van licentie die men op de producten installeert.
Voordelen AI BOX
Het gebruik van de AI BOX biedt meerdere voordelen:
- De AI BOX is een ideale ‘plug & play’ oplossing om video-analyse uit te voeren bij de camera (on the edge);
- De AI BOX kan aangesloten worden op de meeste (ONVIF gecertificeerde) IP camera’s en biedt zo de mogelijkheid om artificiële intelligentie toe te passen op bestaande camera’s.
- Daarnaast is de analyse gebaseerd op zelflerende intelligentie, zodat het systeem blijft bijleren na installatie en zo de beeldinformatie steeds beter verwerkt. Dat garandeert een vermindering van het aantal valse detecties of alarmen.
- De AI BOX is beschikbaar in een 4- en 16-kanaalsversie, wat de mogelijkheid biedt om een waaier van intelligente detecties te installeren. Bovendien kunnen ook verschillende detectietypes tegelijkertijd uitgevoerd worden.
Onder deze detecties vallen object detectie en tracking (mens/dier/auto/fiets/..), detectie van gevallen persoon, dragen van veiligheidshelm, (thermische) perimeterdetectie, detectie van brand… Eveneens kan privacy masking toegepast worden ter bescherming van de privacy.
Ook zijn detectie licenties beschikbaar om het dragen van een mondmasker of het respecteren van de ‘social distance’ te controleren. Tot slot zijn er plug-ins beschikbaar voor gezichts- en nummerplaatherkenning.