REPORTAGE  
New Security Magazine 147 – août 2018

L’intelligence artificielle et l’apprentissage profond au coeur de l’innovation

L’entreprise technologique Dahua Europe a organisé dernièrement un événement partenaire à l’hôtel bruxellois Van Der Valk. L’occasion idéale de tester quelques-unes des spécialités sur des évolutions marquantes du secteur.

Dahua Technology peut compter sur 13.000 collaborateurs dans le monde entier dont 6.000 sont actifs au département R&D. Des chiffres impressionnants, certainement quand on sait que l’entreprise a été fondée en 2001. Depuis 2015, Dahua Technology est officiellement représentée au Benelux sous le nom de Dahua Europe. Le rythme auquel les innovations sont lancées sur le marché est étonnant. Les dernières évolutions sont actuellement axées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond qui, via des algorithmes intelligents, permettent de réaliser des choses invraisemblables avec des caméras de surveillance et d’être plus précis avec les fonctionnalités existantes.

Du haut vers le bas

Maintenant que l’industrie de la sécurité entre dans l’ère de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond, de plus en plus de fonctionnalités ‘intelligentes’ sont disponibles dans des séries de caméras inférieures, des fonctions intelligentes jusque-là réservées aux modèles de caméras plus chers. Jouke Van Keulen, business development manager Nederland de Dahua Europe, avance quelques exemples: « Les caméras de réseau reçoivent plus de fonctionnalités, et c’est le cas pour notre série Lite. Une de ces fonctionnalités est le Tripwire. Une ligne imaginaire peut être dessinée dans une image de caméra. Si quelque chose ou quelqu’un franchit cette ligne, une action – une alarme ou un autre type d’intervention – est générée. On retrouve le même principe dans Intrusion mais il s’agit ici d’un carré au lieu d’une ligne. »

H.265+

« L’augmentation de la résolution conduit néanmoins à des fichiers volumineux de plusieurs dizaines de gigaoctets. L’espace de stockage coûte cher, voilà pourquoi une technique de compression s’avère utile. Les ‘smart codecs’ ont entretemps fait leur percée partout. Nous utilisons la technique H.265+, ici aussi dès la série Lite. Elle garantit une compression plus importante, ce qui réduit considérablement l’espace de stockage pour une même longueur d’enregistrement. »

Un exemple confirme les paroles de Jouke Van Keulen: un fichier sous H264 d’une taille de 43,8 GB est réduit à 21,46 GB par la technique H.265. Si ce fichier est traité par la technique H.265+, la compression est plus importante: il ne faut que 5 GB seulement pour le même matériel d’enregistrement.

ePoE et EOC

Une autre innovation est l’usage de l’ePoE, ou extended Power over Ethernet. Quelle est la vision de Dahua à ce sujet ? Jouke Van Keulen: « Chez nous, vous pouvez franchir 800 mètres avec l’ePoE, il faut donc prévoir moins de commutateurs et l’installation est moins sensible aux interférences. Mais il faut garder un œil sur la vitesse de transfert des données à cette distance. A 300 mètres, elle est de 100 mégaoctets par seconde, mais à 800 mètres, elle redescend à 10 mégaoctets par seconde. Il faut donc en tenir compte si vous voulez installer plusieurs caméras sur des distances plus longues. A côté de cela, la technologie ePoE permet de continuer à utiliser l’infrastructure à câble coaxial existante. Une caméra ePoE et un enregistreur ePoE peuvent être raccordés au câble coaxial existant via un convertisseur Ethernet-over-Coax (EOC) sans perdre en fonctionnalité. »

Des algorithmes intelligents et un zoom optique 48x

Geoffrey Smits est marketing manager chez Dahua Europe. Il souligne un des avantages des algorithmes intelligents intégrés dans la caméra : « Les algorithmes intelligents contribuent au traitement de l’image de plusieurs façons. Par exemple, il y a souvent un problème d’image floue lors du zoom avant et du déplacement rapide des caméras. Nous avons donc développé un PFA, ou Predictive Focus Algorithm, un algorithme intelligent intégré dans la caméra qui ajuste l’image en permanence pendant le zoom avant et arrière. Par cet ajustement, l’image reste toujours nette au zoomage. Cette fonctionnalité est vraiment utile en combinaison avec des appareils comme nos caméras PTZ avec zoom optique 48x. »

D’après une démonstration, un zoom optique 48x est capable d’identifier les cratères sur la lune. « Evidemment, cet exemple n’est pas très utile dans le cadre de la sécurité mais cela donne une bonne idée de ce que les caméras sont capables de faire. Si nous exploitons cela par rapport à une situation pertinente, il est alors possible de détecter des personnes sur une distance de 2,7 kilomètres et de reconnaitre correctement les personnes à une distance de 270 mètres. Une caméra fait donc le travail de plusieurs caméras. »

Intelligence artificielle et apprentissage profond

La technique qui se cache derrière ces innovations, et qui était centrale lors de l’événement, est l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond que l’on retrouve tant dans la caméra, l’enregistreur que le serveur intelligent distinct.

Geoffrey Smits: « La reconnaissance faciale est une caractéristique qui est particulièrement performante grâce à l’apprentissage profond et à l’intelligence artificielle. Notre nouvel enregistreur de réseau IVSS – Intelligent Video Surveillance Server- est très fort dans ce domaine. Cette technologie est capable de capturer plusieurs visages par image et de stocker des métadonnées comme l’âge, le sexe, l’expression, les porteurs de lunettes, etc. Cette information peut être affichée en temps réel. Il est aussi possible d’effectuer des recherches, de déclencher des alarmes sur base d’un visage reconnu ou d’effectuer un contrôle d’accès. »

« La reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR) est une autre technique qui a été grandement améliorée par l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond. Non seulement les plaques sont automatiquement reconnues mais d’autres métadonnées comme le type de véhicule, la marque et la couleur sont sauvegardées. A l’aide de ces informations, il est possible d’effectuer des recherche ou d’activer des alarmes. Ce qui est encore plus intéressant, c’est que le système peut aussi reconnaître des infractions au code de la route (comme brûler un feu rouge, mais aussi en mode mobile pour le contrôle du port de la ceinture) et prévoir la formation de files. L’ANPR est aussi un concept existant qui a été rendu ‘plus intelligent’ par ces techniques innovantes, lesquelles permettent de réaliser des analyses complexes sur du matériel existant. Voilà la vraie valeur ajoutée de l’intelligence artificielle. »

Par Sammy Soetaert

www.dahuasecurity.com